howtoaddress.com – Pernah gak kamu bertanya-tanya, kok kamera smartphone makin pintar aja? Bisa otomatis bedain wajah, latar belakang, bahkan nyesuaiin cahaya tanpa kita sentuh apa-apa. Atau pas ngetik, kata-kata yang kamu maksud udah ditebak duluan. Semua itu bukan sihir, tapi kerja cerdas dari teknologi yang namanya Neural Engine.
Kalau dengar istilah ini pertama kali, mungkin kamu kira ini bagian dari sistem saraf manusia. Padahal, ini adalah bagian dari hardware di dalam perangkat elektronik yang dirancang buat niru cara kerja otak manusia. Ya, Neural Engine itu semacam otak kecil di dalam smartphone atau laptop yang tugasnya mikir cepat dan efisien.
Sekarang yuk kita obrolin bareng-bareng soal Neural Engine, dari cara kerjanya sampai pengaruhnya ke pengalaman teknologi yang kamu rasain setiap hari.
Baca Juga: Fakta Aldy Maldini dan Meet & Greet Rp500 Ribu
Apa Itu Neural Engine?
Neural Engine itu sebenarnya komponen hardware khusus yang dirancang buat menjalankan tugas-tugas kecerdasan buatan alias AI. Kalau prosesor biasa bertugas jalankan aplikasi, dan GPU ngurus grafis, maka Neural Engine fokus ke komputasi machine learning.
Misalnya, saat kamu buka Face ID di iPhone, yang mengenali wajahmu bukan prosesor biasa, tapi Neural Engine. Dia dirancang buat memproses data AI dengan super cepat dan hemat energi. Ini penting banget karena AI itu butuh proses berat, dan kalau cuma bergantung ke CPU, perangkat bisa jadi lambat dan boros baterai.
Jadi, bisa dibilang Neural Engine adalah bagian dari otak buatan yang tugasnya berpikir cepat, belajar dari data, dan mengambil keputusan. Semua ini terjadi dalam hitungan milidetik tanpa kamu sadari.
Baca Juga: Erika Carlina: Profil Singkat dan Kisah Cintanya
Kenapa Neural Engine Jadi Penting?
Kita hidup di era digital yang penuh data dan otomatisasi. Dari kamera pintar, asisten virtual, sampai aplikasi kesehatan, semuanya butuh kecerdasan buatan buat bekerja maksimal. Nah, di sinilah Neural Engine berperan penting.
Kalau semua tugas AI dijalankan di cloud, maka bakal ada delay karena harus kirim data ke server dulu. Tapi kalau perangkat punya Neural Engine sendiri, semua bisa dihitung secara lokal. Lebih cepat, lebih aman, dan gak boros kuota internet.
Kamu juga jadi gak perlu nunggu lama saat edit foto, buka kunci layar, atau pakai fitur kamera malam. Neural Engine bekerja di balik layar, memproses jutaan data sekaligus dalam sekejap.
Baca Juga: Kerugian Richard Lee Akibat Aldy Maldini Terungkap
Cara Kerja Neural Engine di Perangkat Sehari-hari
Saat kamu buka kamera dan wajah kamu langsung dikenali, itu bukan cuma kerja kamera dan software. Di dalamnya, Neural Engine memproses data gambar, membandingkan dengan model wajah yang udah disimpan, dan memutuskan apakah itu benar kamu atau bukan.
Atau pas kamu bicara ke Siri atau Google Assistant, suaramu direkam, diproses, dan dimengerti sebagai perintah. Proses ini bisa berlangsung di dalam perangkat sendiri kalau ada Neural Engine. Jadi gak perlu tunggu koneksi internet lancar dulu buat ngerti perintahmu.
Aplikasi editing foto juga dapat manfaat besar. Neural Engine bisa bantu deteksi objek, memperbaiki warna, menghilangkan noise, dan lain-lain dengan cepat. Bahkan beberapa aplikasi edit video pakai tenaga dari Neural Engine buat bikin efek otomatis atau motion tracking.
Baca Juga: Lagu Bernadya Mirip Taylor Swift? Ini Faktanya
Neural Engine vs CPU dan GPU
Kamu mungkin bertanya, kenapa gak pakai CPU atau GPU aja buat semua tugas itu? Jawabannya karena masing-masing punya spesialisasi. CPU itu serba bisa tapi gak fokus. GPU jago ngerender grafis, tapi juga lumayan boros kalau dipakai buat tugas lain.
Nah, Neural Engine dibuat khusus buat komputasi AI dan machine learning. Jadi lebih efisien, lebih cepat, dan gak ganggu tugas lain yang sedang dijalankan prosesor utama. Bahkan dalam banyak kasus, Neural Engine bisa menyelesaikan tugas AI 10 kali lebih cepat dibanding CPU.
Itulah kenapa banyak produsen perangkat sekarang berlomba bikin Neural Engine versi mereka sendiri. Karena masa depan komputasi butuh kecerdasan yang real time dan hemat daya.
Evolusi Neural Engine: Dari Tambahan Jadi Andalan
Awalnya, Neural Engine cuma dianggap fitur tambahan. Dianggap keren kalau ada, tapi gak wajib. Tapi sekarang, semua perangkat canggih dari ponsel sampai laptop kelas atas mulai menjadikan Neural Engine sebagai komponen utama.
Apple misalnya, memperkenalkan Neural Engine sejak chip A11 Bionic. Sekarang di chip M-series, Neural Engine jadi semakin besar dan kuat. Google punya Tensor chip yang juga punya kemampuan machine learning canggih. Bahkan Qualcomm pun menanamkan AI Engine di dalam Snapdragon mereka.
Jadi udah jelas, tren sekarang bukan lagi soal seberapa cepat CPU atau GPU, tapi seberapa pintar perangkat kamu. Dan di situlah peran utama dari Neural Engine.
Neural Engine dan Kecerdasan Buatan
Gak bisa dipungkiri, perkembangan AI yang pesat bikin kita butuh perangkat yang bisa mikir kayak manusia. Neural Engine dibuat untuk memenuhi kebutuhan ini. Dia menjalankan algoritma deep learning, natural language processing, dan image recognition dengan sangat efisien.
Semua model AI yang kompleks, seperti pengenalan suara, terjemahan otomatis, sampai pendeteksi wajah, butuh pemrosesan cepat. Neural Engine bisa melakukan itu langsung dari perangkat, tanpa perlu kirim data ke server.
Hal ini juga membuka pintu buat AI yang lebih privat. Karena datamu gak perlu dibagi ke cloud, maka privasi lebih terjaga. Cocok banget buat aplikasi kesehatan atau keamanan yang butuh perlindungan ekstra.
Peran Neural Engine di Dunia Mobile
Di smartphone, Neural Engine benar-benar jadi tulang punggung buat banyak fitur pintar. Contohnya, kamera bisa kenali objek, latar belakang, dan pencahayaan secara otomatis karena ada komputasi AI di dalamnya.
Asisten suara juga makin pintar karena Neural Engine bisa bantu menganalisis gaya bicara pengguna. Bahkan fitur seperti autocorrect dan prediksi teks yang kita anggap sepele itu sebenarnya hasil kerja dari sistem AI yang dijalankan oleh Neural Engine.
Belum lagi fitur augmented reality. Perangkat harus bisa kenali lingkungan sekitar dan menempatkan objek digital di tempat yang tepat. Semua proses ini berjalan mulus karena bantuan dari Neural Engine yang bisa memproses data secara real time.
Neural Engine di Laptop dan Komputer
Bukan cuma di ponsel, Neural Engine juga hadir di laptop dan desktop. Contohnya di MacBook dengan chip M1, M2, dan seterusnya. Neural Engine di sana membantu proses editing video, deteksi wajah, transkripsi suara, bahkan optimasi aplikasi agar jalan lebih efisien.
Kita juga bisa lihat penggunaannya di aplikasi seperti Final Cut Pro, yang pakai Neural Engine buat menganalisis klip video, memberi efek otomatis, dan menyusun timeline dengan lebih cepat.
Dengan Neural Engine, komputer jadi bukan cuma cepat, tapi juga pintar. Mampu belajar dari cara kita bekerja dan menyesuaikan performa tanpa kita sadari.
Masa Depan Neural Engine: Menuju Perangkat yang Lebih Pintar
Kita baru di tahap awal. Neural Engine terus berkembang, kapasitasnya makin besar, kemampuannya makin beragam. Di masa depan, bukan cuma smartphone dan laptop yang punya Neural Engine, tapi juga perangkat rumah tangga, mobil, bahkan alat kesehatan.
Bayangkan lemari es yang bisa mengidentifikasi bahan makanan dan menyarankan resep. Atau mobil yang bisa belajar gaya mengemudi kita dan menyesuaikan sistem keamanannya. Semua ini mungkin dengan komputasi AI yang ditenagai Neural Engine.
Produsen chip besar juga terus berlomba membuat arsitektur Neural Engine yang lebih hemat daya, lebih fleksibel, dan mampu menjalankan model AI yang makin kompleks.
Neural Engine dan Dunia Aplikasi
Dengan hadirnya Neural Engine, para pengembang aplikasi punya peluang baru. Mereka bisa bikin aplikasi yang lebih interaktif, adaptif, dan cerdas. Bahkan banyak SDK (Software Development Kit) sekarang udah dilengkapi dukungan untuk Neural Engine.
Di iOS, misalnya, developer bisa akses Core ML, framework yang langsung terhubung dengan Neural Engine. Ini memudahkan aplikasi untuk pakai model AI tanpa harus mikirin proses teknis yang rumit.
Di Android juga mulai berkembang. Dengan TensorFlow Lite, aplikasi bisa jalanin AI model langsung dari perangkat, memanfaatkan AI accelerator yang ada, termasuk Neural Engine.
Semua ini bikin pengalaman pengguna jadi jauh lebih baik. Aplikasi bisa belajar dari kebiasaan kita, kasih saran yang relevan, bahkan bantu kita mengambil keputusan